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Produktion.Besser.Machen. Die Marke des Lehrstuhls Umweltgerechte Produktionstechnik der Universität Bayreuth und der Fraunhofer-Projektgruppe Prozessinnovation.
Wir industrialisieren die additive Fertigung.
Die Additive Fertigung ist eine zukunftsweisende Technologie, mit welcher wirtschaftlich komplexe Bauteile und Strukturen mit geringer Losgröße gefertigt werden können. Für die breite industrielle Anwendung der additiven Fertigungsverfahren und deren zugehörigen Prozessketten sind jedoch noch Hemmnisse zu überwinden.
Wir erforschen und entwickeln Lösungen in den Bereichen
Implementierung & Konstruktion
Produktion & Qualität
Prozess &
Werkstoff
Arbeitssicherheit & Nachhaltigkeit
Struktur- und topologieoptimierte Hochleistungsrollen für Racing Inline Scates
Prozess zur additiven Fertigung von Innenkernen für die CFK-Bauteilproduktion
Erforschung und Entwicklung von Prozessen und Werkstoffen für die additive Fertigung. Schwerpunkte sind Materialextrusion, High-Speed-Sintering, 3D-Drucken und Laserstrahlschmelzen.
Digitalisierte und additiv gefertigte Kerne für individuelle Einlegesohlen
Bewertung und Optimierung von Prozessen und Produktionsstrukturen hinsichtlich Arbeitssicherheit und Nachhaltigkeit.
Handlungsempfehlungen für die Handhabung von Metallpulver
Erforschung und Entwicklung von Prozessen und Werkstoffen für die additive Fertigung. Schwerpunkte sind Materialextrusion, High-Speed-Sintering, 3D-Drucken und Laserstrahlschmelzen.
Wir erschließen die Potenziale der Künstlichen Intelligenz.
Künstliche Intelligenz (KI) gilt als branchenübergreifende Schlüsseltechnologie und umfasst ein umfangreiches Portfolio an Methoden und Technologien für die datengetriebene Optimierung von Wertschöpfungsketten. Durch den Einsatz von KI ergeben sich auch im produzierenden Gewerbe vielfältige Chancen und ein bedeutendes volkswirtschaftliches Potenzial. Die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung von KI-Anwendungen sind jedoch insbesondere die Verfügbarkeit geeigneter Daten sowie das Vorhandensein methodischen Wissens.
In diesem Kontext erforschen und entwickeln wir ganzheitliche Konzepte in den Bereichen
Smarte Datengewinnung
Intelligente Datenwertschöpfung
Effiziente Datenverwertung
Wissens- und Technologietransfer
KI-noW: Neues Projekt
CogniSense: Ein Erfolgskonzept!
Im Projekt CogniSense wurde ein KI-basiertes Edge-Device entwickelt und als Patent angemeldet. Mit diesem smarten Sensor werden Stromsignale in der Hauptzuleitung von Anlagen hochauflösend erfasst, dezentral analysiert, somit die vorhandene Datenmenge ohne Informationsverlust reduziert und ausschließlich Erkenntnisse ab- und weitergeleitet.
BIG DATA: Predictive Maintenance im Anlagen- und Maschinenbau!
In diesem spannenden Projekt wurden Instrumente und Verfahren zur Analyse von Daten mit dem Fokus Predictive Maintenance erarbeitet. Die Ergebnisse wurden in einem Leitfaden zusammengefasst, der Unternehmen anhand von Praxisbeispielen eine Aufwandsabschätzung sowie die erfolgreiche Durchführung von Big-Data-Projekten ermöglicht.
Wir produzieren effizient, innovativ und nachhaltig.
Die nachhaltige Produktion vereint ökologische und ökonomische Ziele und reicht dabei vom einzelnen Prozess über effiziente Wertschöpfungssysteme bis hin zur Kreislaufwirtschaft.
Ein besonderer Fokus unserer Forschungs- und Beratungsschwerpunkte liegt auf der Schließung von Produktkreisläufen durch die Refabrikation (engl. Remanufacturing).
Wir erforschen und entwickeln Lösungen in den Bereichen
Produktion
Logistik
Refabrikation
Qualität
ReCiPSS: Einführung von Produkt-Service-Systemen zur Steigerung der Ressourceneffizienz
Betrachtung von Produktdesign, (Reverse) Supply Chain und IT-Infrastruktur in den Branchen Weiße Ware
und Automotive im Rahmen eines EU-H2020-Forschungsprojekts
ReDesign: Refabrikation von Batteriesystemen
Entwicklung von Gestaltungsrichtlinien für die recyclinggerechte Konstruktion von Batteriesystemen im BMBF-Kompetenzcluster „Recycling / Grüne Batterie“
AddRE-Mo: Werterhaltungsnetzwerk für Elektrofahrräder
Pilothafte Umsetzung eines Werterhaltungsnetzwerks, mit dem Fokus auf der Refabrikation von Elektrofahrradkomponenten mit Hilfe des Einsatzes von additiven Fertigungsverfahren
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Produktion.Besser.Machen.
Fraunhofer-Projektgruppe Prozessinnovation
des Fraunhofer IPA
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